En este post se describe el aprovechamiento sobre Solver, un programa sobre complemento de Microsoft Excel que puede usar Con El Fin De examen sobre hipotesis para precisar la mixtura de articulos optima.
?Como puedo determinar la amalgama sobre productos mensuales que maximiza la rentabilidad?
Las companias usualmente necesitan precisar la cantidad de cada articulo que debe producir mensualmente. En su maneras mas simple, el problema sobre mixtura sobre productos implica como determinar la cuantia de cada articulo que se debe producir durante un mes de maximizar las beneficios. Habitualmente, la amalgama sobre articulos tiene que cumplir con las siguientes restricciones
La combinacion sobre articulos no puede usar mas recursos que los disponibles.
Existe una demanda limitada por cada producto. No debemos producir mas de un producto durante un mes en el que demanda la solicitud, puesto que el exceso sobre produccion se desperdicia (como podria ser, un medicamento perecedero).
En la actualidad, vamos a resolver el sub siguiente ej de el contratiempo de amalgama sobre articulos. Puede dar con la enmienda a este contratiempo en el Prodmix.xlsx sobre archivo, que se muestra en la figura 27-1.
Supongamos que trabajamos Con El Fin De una entidad farmaceutica que produce seis articulos diversos en su planta. La creacion de cada articulo necesita mano de tarea asi como materias primas. La fila 4 de la figura 27-1 muestra las horas de empleo necesarias Con El Fin De producir una libra de cada articulo y la fila 5 muestra los libras sobre materia prima imprescindibles para producir una libra sobre cada producto. Por ejemplo, si se produce la libra del producto 1, se requieren seis horas sobre trabajo y 3,2 libras sobre disciplina prima. Para cada farmaco, el valor por libra se indica en la fila 6, el costo unificador por libra, en la fila 7, desplazandolo hacia el pelo la c peracion sobre ingresos por libra se indica en la fila 9. Por ejemplo, producto 2 vende por $11,00 por libra, se produce un valor conjunto sobre $5,70 por libra y no ha transpirado se aporta $5,30 ganancias por libra. La demanda por mes sobre cada farmaco se indica en la fila 8. Por ejemplo, la solicitud de el producto 3 seria 1041 libras. Este mes, podemos encontrar disponibles 4500 horas sobre mano de tarea y 1600 libras de materia prima. ?Como puede esta compania incrementar su rentabilidad mensual?
En caso de que sabiamos que nada acerca de Excel Solver, podria atacar este problema creando la hoja sobre calculo Con El Fin De ejecutar un seguimiento de estas ganancias asi como el uso sobre los dinero asociados con la mixtura sobre articulos. Despues, usariamos la demostracii?n y no ha transpirado el error Con El Fin De diferir la mezcla de productos con el fin de optimizar las ganancias desprovisto utilizar mas mano sobre trabajo o materias primas que las disponibles, asi como desprovisto producir ningun farmaco en exceso de demanda. Solo empleamos Solver en este desarrollo en el decorado de prueba desplazandolo hacia el pelo error. Esencialmente, Solver seria un motor
de optimizacion que realiza la indagacion sobre demostracii?n y error de maneras perfecta.
La clave para solventar el problema con la combinacion de articulos es evaluar sobre forma eficaz el empleo de recursos y no ha transpirado las ganancias asociadas an una composicion de articulos determinada. Una instrumento significativo que podriamos utilizar de hacer este calculo seria la funcion SUMAPRODUCTO. La accion SUMAPRODUCTO multiplica las valores correspondientes de las rangos sobre celdas y no ha transpirado devuelve la suma sobre esos valores. Cada rango de celdas que se usa en una evaluacion sobre SUMAPRODUCTO debe tener las mismas dimensiones, lo que implica que puede emplear SUMAPRODUCTO con 2 filas o dos columnas, No obstante no con una columna desplazandolo hacia el pelo una fila.
Como modelo sobre como podemos utilizar la accion SUMAPRODUCTO en el exponente sobre union de productos, vamos a procurar evaluar nuestro empleo sobre dinero. Nuestro utilizo de mano de labor seria calculado por
(Mano de labor utilizada por libra de el farmaco 1) * (libras del farmaco 1 producidas) + (Mano sobre reforma utilizada por libra del farmaco 2) * (farmaco 2 libras producidas) +. (Mano sobre tarea usada por libra del farmaco 6) * (libras de el farmaco 6 producidas)

Podriamos computar el funcii?n sobre la mano de labor sobre maneras mas tediosa igual que D2 * D4 + E2 * E4 + F2 * F4 + G2 * G4 + H2 * H4 + I2 * I4. Del identico forma, el funcii?n sobre materias primas se podria evaluar igual que D2 * D5 + E2* E5 + F2 * F5 + G2 * G5 + H2 * i5. Sin embargo, entrar estas formulas en la hoja sobre calculo para seis articulos lleva bastante lapso. Imaginese cuanto tomaria En Caso De Que estuviera trabajando con la empresa que ha producido, como podria ser, articulos de 50 en su planta. La maneras mucho mas comodo de evaluar la mano de trabajo y no ha transpirado el utilizo sobre materias primas es copiar de D14 a D15 la formula SUMAPRODUCTO ($D $2 $I $2, D4 I4). Esta formula calcula D2 * D4 + E2 * E4 + F2 * F4 + G2 * G4 + H2 * H4 + I2 * I4 (que es el uso de mano sobre obra) aunque es abundante mas facil de escribir. Observe que funcii?n el icono $ con el jerarquia D2 I2 con el fin de que cuando copie la formula Pro siga capturando la combinacion sobre productos de la fila 2. La formula sobre la alveolo D15 calcula el funcii?n sobre materias primas.
De forma similar, el beneficio viene preciso por
(Bf? bruto 1 por libra) * (libras de el farmaco 1 producido) + (Beneficio del farmaco 2 por libra) * (libras del farmaco 2 producidas) +.. . (Beneficio del farmaco 6 por libra) * (libras de el farmaco 6 producidas)
Las ganancias se calculan con facilidad en la alveolo D12 con la formula SUMAPRODUCTO (D9 i9, $D $2 $I $2).
Hoy por hoy podriamos identificar las 3 componentes sobre nuestro modulo de Solver sobre composicion sobre articulos.
Alveolo meta. El meta seria incrementar el beneficio (calculado en la celda D12).
Celdas cambiantes. La cantidad de libras producidas sobre cada articulo (enumeradas en el jerarquia sobre celdas D2 I2)
